1. Identity statement | |
Reference Type | Report |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31 |
Last Update | 2020:06.03.21.31.15 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31.15 |
Metadata Last Update | 2024:05.13.13.29.02 (UTC) simone |
Citation Key | ConceiçãoAmar:2017:DiPoPa |
Title | Distribuição potencial de palmeiras (Arecaceae) no estado de São Paulo em cenários de aquecimento global |
Year | 2017 |
Access Date | 2024, June 26 |
Type | RPQ |
Number of Pages | 38 |
Number of Files | 2 |
Size | 3230 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Conceição, Mariana Cavalcanti da 2 Amaral, Silvana |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
Group | 1 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade de Taubaté (UNITAU) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 mariana.cdac@gmail.com 2 silvana@dpi.inpe.br |
Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2020-06-03 21:31:15 :: simone -> administrator :: 2022-07-08 21:14:42 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | Arecaceae. Maxent. Mata Atlântica. Cerrado. Mudanças Climáticas |
Abstract | As palmeiras são os principais representantes da flora tropical, e atuam como importantes espécies-chave na manutenção dos ecossistemas onde habitam, estando em praticamente todos os biomas brasileiros. Tendo em vista a importância dessas espécies para a preservação dos remanescentes florestais do Estado de São Paulo, esse trabalho teve como objetivo elaborar modelos da distribuição atual de palmeiras nativas do Estado de São Paulo e simular a distribuição destas espécies no pior cenário de mudanças climáticas para o ano de 2050. Para a criação desses modelos foi elaborado um banco de dados geográfico com pontos de ocorrência das palmeiras nativas do Estado. Inicialmente essa base de dados foi criada a partir dos dados presentes no INCT Herbário Virtual da Flora e dos Fungos (http://inct.splink.org.br) e complementado com pontos oriundos de publicações e por duas expedições a campo, para a coleta de pontos em locais onde se conhecia a ocorrência das palmeiras, mas que não haviam pontos amostrados nos levantamentos anteriores. Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de seleção das variáveis ambientais relevantes para criar os modelos de distribuição atual das espécies que apresentaram no mínimo dez pontos de ocorrência com coordenadas geográficas. As variáveis de temperatura (mínima, média e máxima), precipitação, bioclimáticas, déficit hídrico altitude, exposição, distância vertical em relação à drenagem mais próxima (HAND) e solo foram obtidas pelo portal AMBDATA, e os testes foram realizados no algoritmo Maxent 3.3.3k, cujas variáveis mais relevantes no teste de Jacknife foram aplicadas em um novo modelo com 50 interações. Das 33 espécies nativas do Estado, somente 19 apresentaram o número mínimo de coordenadas viáveis para a modelagem, e no total se obteve 685 pontos de ocorrência. Os modelos foram analisados junto à especialista de palmeiras, e apresentaram resultados coerentes com a distribuição conhecida das espécies, criando-se então mapas representando o nicho realizado dessas palmeiras. Os modelos de distribuição atual foram projetados para o pior cenário do IPCC (WGII AR5), com simulações das condições de emissão de CO2 para o ano de 2050, no qual se observou a perda na área de distribuição de todas as espécies, incluindo chances de haver o desaparecimento de algumas palmeiras do estado. Conclui-se que as palmeiras são espécies vulneráveis às mudanças climáticas no futuro, principalmente aquelas com distribuição restrita, sendo importante a tomada de medidas para a conservação dessas espécies e consequentemente, de seus biomas de origem. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distribuição potencial de... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Distribuição potencial de... |
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4. Conditions of access and use | |
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