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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31
Last Update2020:06.03.21.31.15 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31.15
Metadata Last Update2024:05.13.13.29.02 (UTC) simone
Citation KeyConceiçãoAmar:2017:DiPoPa
TitleDistribuição potencial de palmeiras (Arecaceae) no estado de São Paulo em cenários de aquecimento global
Year2017
Access Date2024, June 26
TypeRPQ
Number of Pages38
Number of Files2
Size3230 KiB
2. Context
Author1 Conceição, Mariana Cavalcanti da
2 Amaral, Silvana
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Group1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 mariana.cdac@gmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2020-06-03 21:31:15 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:42 :: administrator -> simone :: 2017
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsArecaceae. Maxent. Mata Atlântica. Cerrado. Mudanças Climáticas
AbstractAs palmeiras são os principais representantes da flora tropical, e atuam como importantes espécies-chave na manutenção dos ecossistemas onde habitam, estando em praticamente todos os biomas brasileiros. Tendo em vista a importância dessas espécies para a preservação dos remanescentes florestais do Estado de São Paulo, esse trabalho teve como objetivo elaborar modelos da distribuição atual de palmeiras nativas do Estado de São Paulo e simular a distribuição destas espécies no pior cenário de mudanças climáticas para o ano de 2050. Para a criação desses modelos foi elaborado um banco de dados geográfico com pontos de ocorrência das palmeiras nativas do Estado. Inicialmente essa base de dados foi criada a partir dos dados presentes no INCT Herbário Virtual da Flora e dos Fungos (http://inct.splink.org.br) e complementado com pontos oriundos de publicações e por duas expedições a campo, para a coleta de pontos em locais onde se conhecia a ocorrência das palmeiras, mas que não haviam pontos amostrados nos levantamentos anteriores. Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de seleção das variáveis ambientais relevantes para criar os modelos de distribuição atual das espécies que apresentaram no mínimo dez pontos de ocorrência com coordenadas geográficas. As variáveis de temperatura (mínima, média e máxima), precipitação, bioclimáticas, déficit hídrico altitude, exposição, distância vertical em relação à drenagem mais próxima (HAND) e solo foram obtidas pelo portal AMBDATA, e os testes foram realizados no algoritmo Maxent 3.3.3k, cujas variáveis mais relevantes no teste de Jacknife foram aplicadas em um novo modelo com 50 interações. Das 33 espécies nativas do Estado, somente 19 apresentaram o número mínimo de coordenadas viáveis para a modelagem, e no total se obteve 685 pontos de ocorrência. Os modelos foram analisados junto à especialista de palmeiras, e apresentaram resultados coerentes com a distribuição conhecida das espécies, criando-se então mapas representando o nicho realizado dessas palmeiras. Os modelos de distribuição atual foram projetados para o pior cenário do IPCC (WGII AR5), com simulações das condições de emissão de CO2 para o ano de 2050, no qual se observou a perda na área de distribuição de todas as espécies, incluindo chances de haver o desaparecimento de algumas palmeiras do estado. Conclui-se que as palmeiras são espécies vulneráveis às mudanças climáticas no futuro, principalmente aquelas com distribuição restrita, sendo importante a tomada de medidas para a conservação dessas espécies e consequentemente, de seus biomas de origem.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distribuição potencial de...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Distribuição potencial de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 03/06/2020 18:31 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
Languagept
Target Fileconceicao_distribuicao.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 9
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 1
DisseminationBNDEPOSITOLEGAL
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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