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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP7W/3CN59D6
Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.28.13.13.52
Last Update2020:08.13.20.42.38 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.28.13.13.53
Metadata Last Update2022:07.08.21.18.29 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyCamphoraAmarFisc:2012:IdPaDo
TitleDados de sensoriamento remoto de alta resolução para estudos de biodiversidade: identificação de palmeiras de dossel no Parque Estadual da Serra do Mar, São Paulo
FormatCD-ROM; On-line; Papel.
Year2012
Access Date2024, June 26
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size278 KiB
2. Context
Author1 Camphora, Vanessa Priscila
2 Amaral, Silvana
3 Fisch, Simey Vieira Thury
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Group1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 UNITAU
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 UNITAU
Author e-Mail Address1 vanessa_camphora@hotmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
3 simey.fisch@gmail.com
Conference NameSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Conference LocationSão José dos Campos
Date01 e 02 de agosto de 2012
PublisherINPE
Publisher CitySão José dos Campos
Pages124
Book TitleAnais
History (UTC)2012-09-28 13:38:12 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012
2020-04-29 11:43:33 :: administrator -> simone :: 2012
2020-08-13 20:42:39 :: simone -> administrator :: 2012
2022-07-08 21:18:29 :: administrator -> simone :: 2012
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordssensoriamento remoto
dossel florestal
Parque Estadual da Serra do Mar
AbstractA Mata Atlântica, um importante ecossistema florestal contando atualmente com 7,5% de sua formação original de 1.227.600 km², é classificada entre os 25 hotspots para conservação da biodiversidade mundial. As maiores áreas remanescentes de Mata Atlântica encontram-se no estado de São Paulo. O sensoriamento remoto, por sua visão sinóptica e frequência de imageamento, é uma ferramenta útil para estudos de avaliação e identificação de vegetação neste bioma. A típica arquitetura da copa e as características das folhas das palmeiras, árvores da família Arecaceae, as tornam facilmente identificadas por sensoriamento remoto no dossel florestal. Este trabalho tem por finalidade estudar o potencial do uso de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução para a identificação e mapeamento de palmeiras da região de Ubatuba, litoral norte de São Paulo. Uma imagem QuickBird (0,6m de resolução espacial) de 2007 foi utilizada para delimitar a área de estudo, localizando áreas que permitissem a identificação prévia de espécies por interpretação visual. Os caracteres morfológicos das espécies de palmeiras de Mata Atlântica foram tabulados, criando uma chave de identificação das copas para facilitar o reconhecimento na imagem. Foram identificadas na imagem as seguintes espécies de palmeiras: Elaeis guineensis (dendê), Archontophoenix sp. (real australiana), Bactris gasipaes (pupunha), Roystonea oleracea (imperial), Attalea dubia (indaiá), Cocos nucifera (coqueiro), Syagrus romanzoffiana (gerivá), Syagrus pseudococos (pati), Euterpe oleracea (açaí) e Euterpe edulis (juçara). Durante o trabalho de campo, realizado em abril de 2012, verificou-se a localização e aferiu-se a identificação de indivíduos e espécies dos 59 pontos que foram identificados na interpretação visual. Destes, 50 pontos foram acessíveis no campo e 23 corresponderam às espécies préidentificadas visualmente. As espécies mais abundantes e de fácil identificação foram dendê e pupunha. Além das espécies e pontos pré-estabelecidos foram encontradas no campo híbridos de juçara e açaí e foram acrescentados mais 23 pontos de ocorrência de palmeiras. Estes resultados permitiram definir as espécies identificáveis visualmente, avaliar o limite de detecção da imagem, definindo o tamanho mínimo de copa de palmeiras de dossel mapeável para as condições deste estudo. Estas informações são fundamentais para a classificação digital da imagem QuickBird, que deverá ser realizada como próxima etapa do trabalho.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Dados de sensoriamento...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Dados de sensoriamento...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 28/09/2012 10:13 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CN59D6
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CN59D6
Languagept
Target FileCamphora_dados.pdf
User Groupadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/478H8RP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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