1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP7W/3CN59D6 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.28.13.13.52 |
Last Update | 2020:08.13.20.42.38 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.28.13.13.53 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.18.29 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | CamphoraAmarFisc:2012:IdPaDo |
Title | Dados de sensoriamento remoto de alta resolução para estudos de biodiversidade: identificação de palmeiras de dossel no Parque Estadual da Serra do Mar, São Paulo ![](http://mtc-m16d.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/banon/2000/01.23.20.24/doc/externalLink.gif) |
Format | CD-ROM; On-line; Papel. |
Year | 2012 |
Access Date | 2024, June 26 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 278 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Camphora, Vanessa Priscila 2 Amaral, Silvana 3 Fisch, Simey Vieira Thury |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
Group | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 UNITAU 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 UNITAU |
Author e-Mail Address | 1 vanessa_camphora@hotmail.com 2 silvana@dpi.inpe.br 3 simey.fisch@gmail.com |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Conference Location | São José dos Campos |
Date | 01 e 02 de agosto de 2012 |
Publisher | INPE |
Publisher City | São José dos Campos |
Pages | 124 |
Book Title | Anais |
History (UTC) | 2012-09-28 13:38:12 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012 2020-04-29 11:43:33 :: administrator -> simone :: 2012 2020-08-13 20:42:39 :: simone -> administrator :: 2012 2022-07-08 21:18:29 :: administrator -> simone :: 2012 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | sensoriamento remoto dossel florestal Parque Estadual da Serra do Mar |
Abstract | A Mata Atlântica, um importante ecossistema florestal contando atualmente com 7,5% de sua formação original de 1.227.600 km², é classificada entre os 25 hotspots para conservação da biodiversidade mundial. As maiores áreas remanescentes de Mata Atlântica encontram-se no estado de São Paulo. O sensoriamento remoto, por sua visão sinóptica e frequência de imageamento, é uma ferramenta útil para estudos de avaliação e identificação de vegetação neste bioma. A típica arquitetura da copa e as características das folhas das palmeiras, árvores da família Arecaceae, as tornam facilmente identificadas por sensoriamento remoto no dossel florestal. Este trabalho tem por finalidade estudar o potencial do uso de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução para a identificação e mapeamento de palmeiras da região de Ubatuba, litoral norte de São Paulo. Uma imagem QuickBird (0,6m de resolução espacial) de 2007 foi utilizada para delimitar a área de estudo, localizando áreas que permitissem a identificação prévia de espécies por interpretação visual. Os caracteres morfológicos das espécies de palmeiras de Mata Atlântica foram tabulados, criando uma chave de identificação das copas para facilitar o reconhecimento na imagem. Foram identificadas na imagem as seguintes espécies de palmeiras: Elaeis guineensis (dendê), Archontophoenix sp. (real australiana), Bactris gasipaes (pupunha), Roystonea oleracea (imperial), Attalea dubia (indaiá), Cocos nucifera (coqueiro), Syagrus romanzoffiana (gerivá), Syagrus pseudococos (pati), Euterpe oleracea (açaí) e Euterpe edulis (juçara). Durante o trabalho de campo, realizado em abril de 2012, verificou-se a localização e aferiu-se a identificação de indivíduos e espécies dos 59 pontos que foram identificados na interpretação visual. Destes, 50 pontos foram acessíveis no campo e 23 corresponderam às espécies préidentificadas visualmente. As espécies mais abundantes e de fácil identificação foram dendê e pupunha. Além das espécies e pontos pré-estabelecidos foram encontradas no campo híbridos de juçara e açaí e foram acrescentados mais 23 pontos de ocorrência de palmeiras. Estes resultados permitiram definir as espécies identificáveis visualmente, avaliar o limite de detecção da imagem, definindo o tamanho mínimo de copa de palmeiras de dossel mapeável para as condições deste estudo. Estas informações são fundamentais para a classificação digital da imagem QuickBird, que deverá ser realizada como próxima etapa do trabalho. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Dados de sensoriamento... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Dados de sensoriamento... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
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zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CN59D6 |
Language | pt |
Target File | Camphora_dados.pdf |
User Group | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Copy Holder | SID/SCD |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPDW34P/478H8RP |
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6. Notes | |
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7. Description control | |
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