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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/45U8BM5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59   (acesso restrito)
Última Atualização2021:12.15.11.46.03 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59.47
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.23.13.58 (UTC) administrator
ISBN9786559835430
Rótulolattes: 5142426481528206 2 CintraCamp:2021:AsDaRe
Chave de CitaçãoCintraCamp:2021:AsDaRe
TítuloAssimilação de Dados Redes Neurais em Ausência Parcila de Observações
Ano2021
Data de Acesso15 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE LN
Número de Arquivos1
Tamanho3768 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
EditorFreitas, L. C.
Título do LivroEngenharias elétrica e de computação: O terceiro pilar
Editora (Publisher)Atena
CidadePonta Grossa (Paraná?Brasil)
Volume1
Páginas15-29
Histórico (UTC)2021-12-15 11:46:03 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 23:13:58 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAssimilação de dados
Modelo atmosférico
Rede neural artificial
filtro de Kalman por conjunto
ResumoPrevisão numérica do tempo (PNT) usa modelos atmosféricos de circulação geral (MACG) para prever condições futuras da atmosfera. O processo de PNT é realizado inserindo dados de observação ao modelo computacional para calcular as condições iniciais - também chamado de análise. Tal procedimento é chamado de assimilação de dados (AD). Várias técnicas tem sido desenvolvidas para AD. Filtro de AD usadas em centros operacionais de Kalman por conjunto (ensemble), métodos PNT. Entretanto, tais metodologias requerem redes neurais artificiais (RNA) - perceptron multicamadas com aprendizado por retropropagação - é configurado para emular o variacionais e filtro de partículas são exemplos de grande esforço computacional. Aqui, um conjunto Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) aplicado ao modelo global 3D SPEEDY (Simplified Parameterizations PrimitivE-Equation DYnamics). A novidade é calcular a análise por RNA quando algumas observações não estão disponíveis em algum ciclo de AD ou em vários ciclos. Uma comparação entre as análises produzidas por LETKF e RNA é realizada. ABSTRACT: Numerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict the weather future conditions. The process is done inserting observation data novelty is to perform the analysis by ANN into computer model to compute initial conditions data assimilation (DA). Several techniques have been developed for DA. Ensemble Kalman filter, particle filter, variational scheme, are examples of DA methods used in the operational NWP centers. However, such methodologies require a high computational effort. Here, a set of artificial neural networks (ANNs) - multi-layer perceptron with back propagation learning { is configured to emulate the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) applied to the SPEEDY model. when some observations are missing in a DA cycle, or several cycles. A comparison between analysis produced by the LETKF and ANN is carried out. The numerical experiment was done at January 1985.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvocintra_assimilacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
URL (dados não confiáveis)https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/4464
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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