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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/43NH958
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/12.07.15.19
Última Atualização2020:12.09.11.48.03 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/12.07.15.19.24
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.26 (UTC) administrator
ISSN0100-8307
2179-460X
Rótulolattes: 5142426481528206 3 CorreaCustCamp:2020:MoRaFo
Chave de CitaçãoCorreaCustCamp:2020:MoRaFo
TítuloMonthly rainfall forecast study in Southeastern Brazil using multi-layer perceptron (MLP) neural networks
Ano2020
Data de Acesso15 jun. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho59 KiB
2. Contextualização
Autor1 Correa, Cleber Souza
2 Custodio, Diogo Machado
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE)
2 Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 clebercsc@fab.mil.br
2 diogodmc@fab.mil.br
3 haroldo.camposvelho@inpe.br
RevistaCiência e Natura
Volume42
Númeroesp.
Páginase4
Nota SecundáriaB2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_ENSINO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_SAÚDE_COLETIVA B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II
Histórico (UTC)2020-12-07 15:19:24 :: lattes -> administrator ::
2020-12-09 11:46:42 :: administrator -> lattes :: 2020
2020-12-09 11:48:04 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:26 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSolar activity
Precipitation analysis
Multi-layer perceptron neural network
ResumoThis work uses the MLP neural network technique to make monthly rainfall forecast estimates for Guarulhos airport in southeastern Brazil using a time series of approximately 70 years. Neural network structures with two or more hidden layers showed a better result, minimizing the prediction error.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Monthly rainfall forecast...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/43NH958
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/43NH958
Idiomaen
Arquivo Alvocorrea_monthly.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
URL (dados não confiáveis)https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/45220
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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