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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42SBBGE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.19.41
Última Atualização2020:07.17.19.41.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.19.41.24
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.06.22 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoLessaCampRuiz:2013:ExGPMo
TítuloExperimentos em GPU para o modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS
Ano2013
Data de Acesso13 jun. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas65
Número de Arquivos1
Tamanho1639 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lessa, Leandro dos Santos
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Ruiz, Renata Sampaio da Rocha
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leandroicinpe@gmail.com
2 haroldo@lac.inpe.br
3 renata@lac.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-17 19:41:24 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:06:22 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGPU
previsão ambiental
ResumoModelos de previsão numérica de tempo são programas que requerem uso de computação intensiva devido a alta complexidade dos fenômenos e dos algoritmos envolvidos. Uma estratégia para melhorar o desempenho desses algoritmos é o uso da computação heterogênea que combina CPU com aceleradores (dispositivos de hardware utilizados para realizar parte do processamento). Entre os dispositivos de hardware, ganha cada vez mais destaque as placas gráficas por meio GP-GPU (General Purpose Graphical Processing Unit). O presente trabalho de inciação científica consiste na investigação de estratégias para o desenvolvimento em GPU, usando o padrão CUDA, da rotina de parametrização da Turbulência de Smagorinsky (proposta em 1963), implementada no modelo de previsão BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) e do modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS(Coupled-Chemical Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian Regional Atmospheric System) desenvolvido e mantido pelo CPTEC/INPE. Esta pesquisa inicia-se com o aprendizado do processo de instalação, configuração e execução do modelo. Em seguida, é realizada uma análise da rotina original, identificando os trechos a serem paralelizados. Após essa análise, foi feita a codificação da rotina em GPU. O desempenho da implementação foi avaliado por meio do cálculo de speedup, considerando duas resoluções horizontais para o BRAMS: 40 km e 20 km. A comparação entre os tempos obtidos com a rotina original (em Fortran) e a rotina em CUDA, mostraram um ganho significativo de desempenho, com speed-up de 8 até 17 vezes mais rápido que a implementação serial.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Experimentos em GPU...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Experimentos em GPU...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/07/2020 16:41 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SBBGE
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/42SBBGE
Idiomapt
Arquivo AlvoLeandro dos Santos Lessa.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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