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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.27   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.09.11.28.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.31 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.asoc.2014.02.025
ISSN1568-4946
Rótuloscopus 2014-11 ValverdeArauCamp:2014:NeNeFu
Chave de CitaçãoValverdeArauCamp:2014:NeNeFu
TítuloNeural network and fuzzy logic statistical downscaling of atmospheric circulation-type specific weather pattern for rainfall forecasting
Ano2014
Data de Acesso15 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3484 KiB
2. Contextualização
Autor1 Valverde, M. C.
2 Araujo, E.
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do ABC (UFABC)
2 Inteligência Artificial em Tecnologia (IATECH)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaApplied Soft Computing
Volume22
Páginas681-694
Nota SecundáriaA2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_INTERDISCIPLINAR B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_BIOTECNOLOGIA B1_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClimatology
Clouds
Disaster prevention
Disasters
Fuzzy logic
Neural networks
Rain
Soft computing
Weather forecasting
Daily rainfall forecasting
Multi-linear regression
Natural disasters
Performance comparison
Rainfall forecasting
South atlantic convergence zones
Statistical downscaling
Time-spatial series
Statistics
ResumoThe weather natural disaster prevention for quantitative daily rainfall forecasting derived from the SACZ-ULCV weather pattern is proposed in this paper by using intertwined statistical downscaling (SD) and soft computing (SC) approaches. The fuzzy statistical downscaling (FSD) is first introduced and, then, employed for dealing with the SACZ-ULCV atmospheric circulation-type specific weather pattern for supporting daily precipitation (rainfall) forecasting. This paper also addresses the performance comparison of the FSD and the neural statistical downscaling (NSD) approaches when taking into account 12 major urban centers all over the state of São Paulo, Brazil, for the summer period. The SACZ-ULCV summer pattern is identified in meteorological satellite images when the cloudiness of the Brazilian Northeast upper level cyclonic vortices (ULCV) meets the South Atlantic convergence zone (SACZ). Increasing the convection and the cloudiness over the Southeast region of Brazil, the SACZ-ULCV causes severe rainfalls and thunderstorms with impact on the population. Finding a manner to anticipate these extreme rainfall events is of vital importance for minimizing or avoiding disasters, and saving lives. Daily rainfall forecasting had their performance improved either by using the proposed FSD or NSD in comparison to the Multilinear Regression ETA model. Results demonstrate the FSD and the NSD become feasible alternatives for achieving a correspondence from meteorological and thermo-dynamical variables to the daily rainfall variable.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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