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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/45U8C78
Repositorysid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.54   (restricted access)
Last Update2021:12.14.19.15.36 (UTC) lattes
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.55
Metadata Last Update2022:04.03.22.27.21 (UTC) administrator
ISSN2178-9606
Labellattes: 0638551133292550 8 LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr
Citation KeyLimaCPRCMSP:2021:PrCuPr
TitlePrevisão de Curto Prazo da Radiação Solar no Brasil Usando Movimento das Nuvens com Base em Dados de Satélite
Year2021
Access Date2024, June 15
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size5178 KiB
2. Context
Author1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Costa, Rodrigo Santos
3 Pereira, Eduardo Santos
4 Ramos, Diogo S.
5 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita
6 Martins, Fernando Ramos
7 Souza, Jefferson Gonçalves de
8 Pereira, Enio Bueno
Resume Identifier1
2
3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Group1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6
7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
6 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 francisco.lopes.lima@gmail.com
2 rodrigo.costa@inpe.br
3 eduardo.santos@inpe.br
4 diogonsramos@gmail.com
5 madeleine.gacita@inpe.br
6 fernando.martins@unifesp.br
7 jefferson.souza@inpe.br
8 enio.pereira@yahoo.com.br
JournalRevista Brasileira de Energia Solar
Volume11
Number2
Pages97-107
Secondary MarkB3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
History (UTC)2021-12-09 16:04:55 :: lattes -> administrator ::
2021-12-14 19:13:22 :: administrator -> lattes :: 2021
2021-12-14 19:15:38 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:21 :: administrator -> simone :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
KeywordsRadiação Solar
Previsão de radiação
Sensoreamento Remoto da Atmosfera
Energia Solar
AbstractUm dos principais desafios apontados para o futuro passa pela redução da dependência de combustíveis fósseis, apostando em um aumento da integração e aproveitamento energético de recursos renováveis. A integração em grande escala de fontes de energia renovável intermitentes nos sistemas elétricos é um grande desafio e já vem sendo enfrentado por países como Alemanha, Espanha, Portugal e Itália. Outros países devem se juntar a estes nos próximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superfície terrestre varia principalmente devido à presença de nebulosidade, tendo uma grande influência na produção de energia elétrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o caráter intermitente da produção de uma central solar, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integração bem-sucedida destas centrais na rede elétrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisões com vista a atenuar o impacto negativo das variações rápidas da produção das centrais solares. Existem duas abordagens básicas para a realização de previsão do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numéricos de previsão do tempo (previsão numérica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formação da nuvem através de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posição e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observações com uso de satélites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superfície. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para previsão de irradiação solar na superfície utilizando CMV (modelo de previsão do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsões usando o modelo de transferência radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV.
AreaCST
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de Curto...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filelima_previsao.pdf
User Grouplattes
Reader Groupadministrator
lattes
Visibilityshown
Archiving Policydenypublisher denyfinaldraft
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 2
URL (untrusted data)https://rbens.emnuvens.com.br/rbens/article/view/314/234
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
NotesSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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