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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP5W34M/3FCAPSB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.42   (restricted access)
Last Update2013:12.13.17.25.09 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.42.53
Metadata Last Update2021:03.06.19.31.00 (UTC) administrator
Citation KeySouzaMartPereMace:2013:UsInGe
TitleUso Da Interpolação Geoestatística Para Obtenção De Mapas De Temperatura Do Território Brasileiro
Year2013
Access Date2024, June 15
Secondary TypePRE CI
Number of Files1
Size812 KiB
2. Context
Author1 Souza, Jefferson Gonçalves De
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio Bueno
4 Macedo, Alice dos Santos
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Group1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 jefferson.souza@inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
3 enio.pereira@inpe.br
4 alice.macedo@inpe.br
Conference NameSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Conference LocationFlorianópolis, SC
Date15-19, set.
Book TitleAnais
Tertiary TypePôster
History (UTC)2013-12-10 12:42:53 :: valdirene -> administrator ::
2021-03-06 19:31:00 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
KeywordsInterpolation
Kriging
AbstractRESUMO: A proposta deste trabalho é apresentar um estudo comparativo de algumas metodologias empregadas para gerar um mapa climatológico de temperatura do ar para ser utilizado pelo modelo físico de transferência radioativa BRASIL-SR. Além disso, pretende-se avaliar qual a perda de confiabilidade na interpolação quando se utiliza valores médios decadais em substituição aos valores médios obtidos para o ano específico de interesse. Neste estudo foram utilizados dados coletados de 271 estações meteorológicas operadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de interesse (1999-2010). Um controle de qualidade foi aplicado à base de dados a fim de garantir a não presença de valores fisicamente impossíveis. Posteriormente foram calculadas as médias mensais e para todo o período. Os métodos de interpolação utilizados neste estudo foram: krigagem linear, krigagem esférica, krigagem wave e vizinho-próximo e os resultados alcançados foram validados por meio de comparação com os dados observados em estações meteorológicas não utilizadas na etapa de interpolação. Essas estações foram escolhidas de forma a representar todas às cinco regiões, totalizando 37 estações de referência. Os resultados mostraram que a Krigeagem que utiliza a função linear para ajustar o semiovariograma consegue representar a variabilidade espacial da temperatura com menores desvios e maior correlação com dados observados. Em geral, o uso de valores médios determinados para um ano específico mostra-se como a melhor forma de alimentar o procedimento de interpolação. No entanto, em alguns anos, resultados melhores foram obtidos realizando a interpolação com valores médios decadais de todo o período de estudo. ABSTRACT: The purpose of this work is to present a comparative study of some methodologies used to generate a map of climatological air temperature to be used by physical model of radiative transfer BRASIL-SR. Besides, it is intended to assess which is the loss of confidence in the interpolation when using decadal averages to replace the average values for the specific year of interest. This study used data collected at the 271 weather stations operated by the National Institute of Meteorology (INMET) in the period (1999-2010). A quality control was applied to the database to ensure the no presense of physically impossible values. Posteriorly it was calculated the monthly averages and for the entire period. The interpolation methods used in this study were Kriging linar, kriging spherical, kriging wave and nearestneighbor and the results were validated by comparison with the observed data in meteorological stations not used in interpolation step. These stations were chosen to represent all the five regions, totaling 37 reference stations. The results showed that the Kriging using the linear function for a adjusting the semivariograma can represent the spatial temperature variation with smaller deviations and larger correlation with observed data. In general, the use of average values determined for a particular years is shown the best way to feed the interpolation procedure. However, in a few years, better results were obtained by performing interpolation with the average values of all decadal study period.
AreaCST
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Uso Da Interpolação...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 10/12/2013 10:42 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
User Groupvaldirene
Reader Groupadministrator
valdirene
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/449U4PL
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 7
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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